6. Introdução à visualização de dados

6.1. O que é visualização de dados?

Visualização de dados consiste em apresentar dados em um formato visual, como um gráfico, tabela ou mapa.

Isso é útil porque ajuda a destacar os insights mais importantes ou relevantes de um conjunto de dados, facilitando a identificação de padrões, tendências e relacionamentos, bem como valores discrepantes.

A visualização de dados é um aspecto crucial para tornar os dados compreensíveis, acessíveis e significativos. Como analista de dados, é seu trabalho encontrar insights a partir dos dados e compartilhá-los com outras pessoas (pessoas que podem agir com base nesses insights). Assim, a visualização de dados é uma ferramenta de narrativa; uma maneira de comunicar suas descobertas a um público mais amplo.

6.2. Quais são alguns tipos e exemplos de visualizações de dados?

A visualização de dados pode ser exploratória ou explicativa. Ela pode transformar muitas de linhas de planilhas em um visual organizado e significativo.

• Visualização exploratória de dados resume e descreve um aspecto do conjunto de dados de alguma forma. Ela não informa nada sobre o motivo. A visualização exploratória de dados simplesmente destaca quaisquer padrões ou tendências que possam valer a pena investigar mais a fundo. Ela analisa o “o quê”, ajuda a resumir seus dados e destacar padrões ou tendências de potencial interesse.
• Visualização explicativa de dados, por outro lado, ocorre no final do processo de análise de dados, quando você já realizou uma análise rigorosa e está pronto para comunicar e compartilhar suas descobertas. Nesse ponto, você conhece a história por trás (ou dentro) dos seus dados e cria visualizações para ajudar a contá-la a outras pessoas. Ela analisa o “o quê” e o “por quê”, representa a história que você deseja contar depois de se aprofundar nos dados e tirar conclusões sólidas.

6.3. Exemplos de visualizações de dados

As formas de visualização de dados mais comuns são:

• Gráficos de pizza
• Gráficos de dispersão
• Gráficos de barras/colunas
• Mapas geográficos
• Gráficos de caixa
• Gráficos de área
• Histogramas
• Diagramas de Venn

Cada tipo de visualização tem diferentes casos de uso, dependendo das variáveis ​​que você está visualizando.