Numpy: sobre e onde é usado
O que é o Numpy? No contexto de análise de dados, o NumPy (Numerical Python) é uma biblioteca que fornece suporte para arrays e matrizes multidimensionais, além de funções matemáticas e estatísticas para manipulação...
Arquivo Mensal: junho 2025
Matplotlib: criação de gráficos básicos com Colab
Neste post apresentaremos alguns exemplos práticos de gráficos criados utilzando o Google Colab e a linguagem de programação Python. Os códigos apresentados nos exemplos foram elaborados em 20 de junho de 2025. O que...
Matplotlib: sobre, características, vantagens e desvantagens
Sobre Matplotlib é uma biblioteca Python, uma ferramenta de código aberto, utilizada para criar visualizações estáticas, animadas e interativas, na ciência de dados. O Matplotlib é bastante útil para transformar análises e operações estatísticas...
7. Storytelling com dados
7.1. O que é Storytelling com dados e por que isso é importante? Como analista de dados, seu objetivo é tornar os dados significativos. Você pega dados brutos, analisa-os e extrai insights que podem...
6. Introdução à visualização de dados
6.1. O que é visualização de dados? Visualização de dados consiste em apresentar dados em um formato visual, como um gráfico, tabela ou mapa. Isso é útil porque ajuda a destacar os insights mais...
5. Análise Exploratória de Dados
A Análise Exploratória de Dados (conhecida como EDA – Exploratory Data Analysis) é uma das etapas consideradas mais importantes no processo de análise de dados. É aqui que o analista “conversa com os dados”...
4.2. Limpeza de dados – quais são algumas etapas principais no processo de limpeza de dados?
No capítulo anterior (4.1. Limpeza de dados – o que é e por que é importante?), foi citada a importância da etapa de limpeza de dados. A próxima etapa é apresentar algumas técnicas de...
4.1. Limpeza de dados – o que é e por que é importante?
Como analista de dados você receberá dados de diversas fontes. Esses dados virão em diversos formatos e, na maioria das vezes são o o que chamamos de dados “sujos”. Isso quer dizer que eles...
3. Onde o analista de dados pode trabalhar?
O analista de dados pode trabalhar em praticamente qualquer setor da economia, porque dados são gerados em todos os tipos de atividades, de grandes corporações a startups iniciantes, de instituições financeiras a governos, saúde...
2. O que faz um analista de dados?
Como um analista de dados, seu trabalho é o de transformar dados brutos em informações úteis (insights significativos) para apoiar decisões dentro de uma empresa ou organização. Qualquer tipo de análise de dados começa...